Guía rápida de IArtificial.net

Guía rápida de IArtificial.net

Descubre todos los artículos sobre Inteligencia Artificial, Machine Learning, Análisis de Datos, Recursos, etc. clasificados por temas. Con esta guía pretendemos ahorrarte tiempo y hacerte más fácil la navegación. Introducción al Machine Learning Estos artículos te proporcionan una introducción a los principales conceptos de Inteligencia Artificial y al Aprendizaje Automático (Machine Learning). Si te consideras …

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Detección de anomalías en espacio

Detección de anomalías en espacio con machine learning

La detección de anomalías es un aspecto muy importante en la monitorización de satélites. Detectar una anomalía a tiempo nos va a permitir, en muchos casos, tomar las medidas necesarias para que la anomalía no se produzca o para minimizar sus efectos. Te presentamos los retos, una solución sin machine learning, nuestra solución con machine …

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Antenas de Espacio Profundo & Inteligencia Artificial

Antena de Espacio Profundo

Hoy quería poneros al tanto sobre un proyecto de machine learning que estamos llevando a cabo con la Agencia Espacial Europea. Va sobre antenas e inteligencia artificial. Utilizamos antenas de espacio profundo para comunicarnos con satélites que estén en el «espacio profundo», por ejemplo, en Mercurio, Venus, Marte, etc. En la foto se puede apreciar …

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10 Blogs de Inteligencia Artificial y Machine Learning

IArtificial.net - Inteligencia Artificial, Machine Learning y Análisis de Datos

Hemos recopilado una lista de los blogs de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Análisis de Datos en español. Nuestro objetivo es poner a tu alcance la información disponible sobre IA en castellano.

Lista de Blogs de Inteligencia Artificial en español

Estamos seguros que nos hemos olvidado de muchos blogs, así que si tu blog favorito en español sobre machine learning no está en la lista, ponlo en los comentarios y lo añadiremos más tarde.

Nota: la lista está ordenada alfabéticamente (por url)

Correlación, Covarianza e IBEX-35

Correlación de Kendall de los retornos diarios de las empresas del IBEX 35

Tanto la correlación como la covarianza son técnicas que nos ayudan a entender mejor cómo varía una variable en función de otra. Vamos a ver 3 tipos de correlación: Pearson, Spearman y Kendall. Veremos qué son, cómo se calculan y en qué casos funcionan mejor. Como ejemplo en python encontraremos qué compañías del IBEX-35 está …

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Redes neuronales desde cero (II): algo de matemáticas

redes neuronales

En este segundo post de la serie nos adentraremos un poco en las matemáticas que hay detrás de las redes neuronales. Ya vimos algo de matemáticas en el anterior post, donde hablamos sobre las diferentes funciones de activación de las neuronas. Ahora veremos una de las partes más importantes de las redes neuronales: la asignación …

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La Maldición de la Dimensión en Machine Learning

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¿Sabías que a medida que aumenta el número de dimensiones, la distancias se vuelven menos discriminativas? A este efecto se le conoce con el nombre de la Maldición de la Dimensión (Curse of Dimensionality) y tiene un gran impacto en técnicas de aprendizaje automático basadas en distancias tales como K-Means y KNN (los k vecinos …

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Feliz San Valentín menéame

Feliz San Valentín menéame

¡Feliz San Valentín! Vamos a celebrarlo haciendo un análisis de todas las noticias de portada de menéame desde el último San Valentín. Para el análisis, usaremos técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural y Visualización de datos. Quisiera agradecer a Alfonso Martínez Heras su colaboración en este proyecto. Alfonso se ha encargado de crear un web scrapper para obtener estos artículos …

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Google Dataset Search – descubre conjuntos de datos

Google DataSet Search

En toda la web, hay millones de conjuntos de datos sobre casi cualquier tema que le interese. Google DataSet Search nos pone fácil encontrar estos datos. Tiene ya acceso a casi 25 millones de conjuntos de datos y este número sigue creciendo. Los datos no los tiene Google, sino que DataSet Search ofrece un lugar …

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Clustering (Agrupamiento), K-Means con ejemplos en python

Algoritmos de Clustering

El clustering consiste en la agrupación automática de datos. Es un tipo de aprendizaje automático no-supervisado. En castellano se denomina agrupamiento. Vamos a ver en más detalle en qué consiste el clustering, el algoritmo de agrupamiento más popular: K-Means y algunos ejemplos en python. Clustering – Agrupamiento El clustering consiste en la agrupación automática de …

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