Descubre todos los artículos sobre Inteligencia Artificial, Machine Learning, Análisis de Datos, Recursos, etc. clasificados por temas. Con esta guía pretendemos ahorrarte tiempo y hacerte más fácil la navegación.
Índice
Introducción al Machine Learning
Estos artículos te proporcionan una introducción a los principales conceptos de Inteligencia Artificial y al Aprendizaje Automático (Machine Learning). Si te consideras un principiante en aprendizaje automático, es mejor seguir esta guía en el orden propuesto.
- Machine Learning e Inteligencia Artificial
- ¿Cómo aprende la Inteligencia Artificial?
- ¿Clasificación o Regresión?
- Fases del Proceso de Machine Learning
- Generalización en Machine Learning
- Análisis de Errores en Machine Learning
- Análisis Descriptivo, Predictivo y Prescriptivo de datos
- Error Cuadrático Medio para Regresión
- Precision, Recall, F1, Accuracy en clasificación
- La Maldición de la Dimensión en Machine Learning
Modelos de Machine Learning
En esta lista puedes encontrar artículos que explican distintas técnicas de aprendizaje automático. Muchas de estas explicaciones contienen ejemplos en python.
- Regresión Lineal con ejemplos en Python
- Regresión Polinómica en Python con scikit-learn
- Contraste de Hipótesis 1 – ¿cómo no aceptar lo falso?
- Gradiente Descendiente para aprendizaje automático
- Regularización Lasso L1, Ridge L2 y ElasticNet
- Máquinas de Vectores de Soporte (SVM)
- Regresión Logística para Clasificación
- ¿Cómo usar Regresión Logística en Python?
- Redes neuronales desde cero (I) – Introducción
- Redes neuronales desde cero (II): algo de matemáticas
- Redes Neuronales Generativas Adversarias (GANs)
- Avances en la generación de caras con GANs
- Árboles de Decisión con ejemplos en Python
- Ensembles: voting, bagging, boosting, stacking
- Random Forest (Bosque Aleatorio): combinando árboles
- Clustering (Agrupamiento), K-Means con ejemplos en python
- Correlación, Covarianza e IBEX-35
- Detección de Anomalías en Espacio
Recursos
Guía de recursos útiles en el campo de la Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y el Análisis de Datos.
- Los 3 mejores Libros de Machine Learning
- Librerías de Python para Machine Learning
- 10 Blogs de Inteligencia Artificial y Machine Learning
- Datos Fundamentales de Empresas Cotizadas en Bolsa
- Google Dataset Search – descubre conjuntos de datos
MLOps
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Algunos proyectos en los que he usado Machine Learning, algunos de ellos no tienen nada que ver con mi trabajo, aunque hay otros que sí.
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Colaboradores
La inteligencia artificial es un campo muy amplio y es muy difícil que una sola persona, por muy capaz que sea, pueda saberlo todo. Por eso, en IArtificial.net damos la bienvenida a expertos en IA para que compartan sus conocimientos.
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Es muy interesante como este articulo nos da los pasos y las pautas necesarias para aplicar la inteligencia artificial en el día a día, aparte nos da recomendaciones para seguir aprendiendo de mejor manera acerca de IA, lo que me enseño este articulo es acerca del machine learning aplicado a las empresas.
Los temas tratados en este artículo sobre la inteligencia artificial y el machine learning han sido muy interesantes e importantes, ya que nos ayudan a enriquecer nuestros conocimientos que en un futuro nos ayudarán en nuestro desenvolvimiento personal como laboral, esta frase se me quedo mucho «La ciencia (y el arte) de programar ordenadores para que puedan aprender de los datos» de Aurélien Géron, 2017, puesto que es increible como unas máquinas puedan desarrollar procesos y guardar datos en cuestión de segundos, nos demuestra que el arte que surge con esta tecnología es infinita como importante para las industrias como sus empresas.
Pienso que cada uno de estos articulos que nos ayudan como guia, son muy fundamentales en el momemnto del uso de inteligencia artificial, a traves de un aprendizaje y eso me parece increible saber como es el uso de las maquinas, remplazando las funciones del ser humano, logrando que exista eficiencia y tambien eficacia
Este Blog me pareció muy interesante e importante ya que nos explica todo sobre la inteligencia artificial y datos muy importantes como es el caso de los diferentes aprendizajes que tiene la inteligencia artificial , como estos funcionan, además de que este blog es muy útil ya que nos va ayudar con el tema que estamos viendo en clases.
Hola, puedo preguntar sobre los avances del reconocimiento facial para la seguridad ciudadana ya que estoy desarrollando un prototipo para eso soy de México.
Que me recomiendas leer o consultar.
Hola Jose .
Muchas gracias antes que todo por compartir tu conocimiento! , del poco material que actualmente podemos encontrar en castellano, digerido estupendamente.
En mi caso , he sido programador durante mas de 10 años y actualmente expando mis habilidades incursionando en ML.
Que temas o tips recomendarias antes de comenzar de lleno con ML?
Estadistica , algebra? , para aquellos que nos cuesta entender por ejemplo las metricas de evaluacion.
Saludos , un abrazo desde Mexico
Hola Jose!
Me encantó encontrar esta guía rápida en iArtificial.net. Como alguien que está empezando a adentrarse en el mundo de la inteligencia artificial, encontré la información clara, concisa y fácil de entender. Aprecio especialmente que se cubran los conceptos básicos de una manera sencilla y se proporcionen recursos adicionales para profundizar en los temas. La guía también me dio una gran idea de cómo la IA está siendo utilizada en diferentes campos, lo cual es fascinante. ¡Gracias iArtificial.net por crear esta útil guía!