De acuerdo con la wikipedia, la inteligencia artificial (IA), es la inteligencia exhibida por máquinas. Consideramos a una identidad inteligente si imita las funciones cognitivas que los humanos asociamos con otras mentes humanas, como por ejemplo «aprender» y «resolver problemas».
A la hora de usar Machine Learning, es conveniente seguir un proceso si queremos obtener buenos resultados. Al seguir un proceso, podemos hacer un mejor uso de nuestro tiempo. Además tendremos una orientación sobre qué es lo que debemos hacer en caso de que nuestros resultados no sean tan buenos como esperábamos. En este artículo …
Cuando usamos aprendizaje automático, podemos realizar tareas de clasificación o de regresión. La diferencia está en el tipo de resultado que queremos que la técnica de machine learning produzca. Veamos la diferencia. Clasificación Cuando usamos clasificación, el resultado es una clase, entre un número limitado de clases. Con clases nos referimos a categorías arbitrarias según …
Una de las características más importante de la Inteligencia Artificial, es su capacidad de aprender automáticamente. En este artículo vamos a explicar cómo aprende la Inteligencia Artificial y los tipos de aprendizaje automático que existen: supervisado, no-supervisado, semi-supervisado y por refuerzo. Para hacerlo más interesante, vamos a empezar con un ejemplo. Imaginaos que tenemos que …
El Machine Learning (ML), también conocido como aprendizaje automático, era hasta hace poco uno de los campos de la inteligencia artificial. Ahora, la mayoría de la gente, cuando dice «Inteligencia Artificial» en realidad se está refiriendo al Machine Learning. Veamos la diferencia. Inteligencia Artificial De acuerdo con la wikipedia, la Inteligencia Artificial (IA), es la inteligencia …