Máquinas de Vectores de Soporte (SVM)

SVM regularizacion

En este artículo hablamos de las máquinas de de vectores de soporte. También son conocidas con el acrónimo SVM por sus siglas en inglés (Support Vector Machines). Se pueden usar tanto para regresión como para clasificación. Conceptualmente, los SVM son más fáciles de explicar para problemas de clasificación. En este artículo vamos a dar una …

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Empresas con experiencia en Inteligencia Artificial

Empresas de Inteligencia Artificial

En IArtificial.net queremos ayudar a tu empresa. Nos gustaría daros más visibilidad para que los clientes os encuentren más fácilmente. Para ello, sólo tenemos que enseñarle al mundo lo buenos que sois. ¿Qué servicios o productos ofrece la empresa? Dinos qué es lo que un cliente puede comprar en vuestra empresa. ¿Qué beneficio va a …

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Redes Neuronales Generativas Adversarias (GANs)

StyleGAN

Las Redes Neuronales Generativas Adversarias son una forma nueva de usar deep learning para generar imágenes que parecen reales. También pueden generar otro tipo de datos tales como música. En este artículo vamos a ver qué son los modelos generativos, cómo funcionan y algunos ejemplos recientes. Las Redes Neuronales Generativas Adversarias también se denominan GANs …

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Mejora tu Inglés con estas frases elegidas con IA

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En este artículo exploramos la posibilidad de usar Machine Learning para mejorar nuestro inglés. La premisa es que si nos aprendemos las estructuras más comunes en inglés, mejoraremos notablemente nuestra soltura con el inglés. Encontrando la estructura sintáctica de una frase en inglés Para encontrar las estructuras  en un lenguaje, vamos a utilizar la librería …

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Regularización Lasso L1, Ridge L2 y ElasticNet

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En muchas técnicas de aprendizaje automático, el aprendizaje consiste en encontrar los coeficientes que minimizan una función de coste. La regularización consiste en añadir una penalización a la función de coste. Esta penalización produce modelos más simples que generalizan mejor. En este artículo vamos a hablar de las regularizaciones más usadas en machine learning: Lasso …

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Gradiente Descendiente para aprendizaje automático

Gradiente Descendiente

El gradiente descendiente es la base de aprendizaje en muchas técnicas de machine learning. Por ejemplo, es fundamental en deep learning para entrenar redes neuronales. También es necesario para la regresión logística. Y en muchos casos, al hacer regresión lineal o polinómica es mejor usar el método del gradiente descendiente que el de los mínimos …

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Redes neuronales desde cero (I) – Introducción

redes neuronales

En este primer post de una serie de tres, hablaremos de una de las ramas más importantes del Machine Learning y la Inteligencia Artificial, las redes neuronales. Abordaremos este tema desde cero, empezando por la historia de las redes neuronales, sus conceptos básicos, nos adentraremos en las matemáticas que están involucradas en ellas e implementaremos …

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Análisis Descriptivo, Predictivo y Prescriptivo de datos

analisis datos

Hay tres tipos de análisis de datos que podemos realizar: descriptivo, predictivo y prescriptivo. Veamos en qué consiste cada uno de ellos y cómo combinarlos. Análisis Descriptivo El análisis descriptivo se ocupa de estudiar el pasado. Como el nombre indica, el análisis descriptivo se usa para describir lo que ha pasado. Hay varias formas de …

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Feliz San Valentín – Amor en 20 minutos

Corazón con las palabras de los artículos relacionados con el amor

¡Feliz San Valentín! Vamos a celebrarlo haciendo un análisis de todas las noticias relacionadas con el amor en el periódico 20 minutos. Para el análisis, usaremos técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural y Visualización de datos. Los artículos de 20 minutos sobre amor, enamorar, enamorado/a … Para este análisis, vamos a usar los artículos de 20 minutos …

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Regresión Polinómica en Python con scikit-learn

Regresión Polinómica

En algunas ocasiones nos encontraremos con datos que siguen una función polinómica. En estos casos, el mejor modelo que podemos usar es la regresión polinómica. Este artículo explica la teoría detrás de la regresión polinómica y cómo usarla en python. Regresión Polinómica – Teoría La regresión polinómica es, en realidad, una regresión lineal. El truco …

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