Árboles de Decisión con ejemplos en Python

Árbol de Decisión para el problema de clasificación Iris

Los árboles de decisión son una técnica de aprendizaje automático supervisado muy utilizada en muchos negocios. Como su nombre indica, esta técnica de machine learning toma una serie de decisiones en forma de árbol. Los nodos intermedios (las ramas) representan soluciones. Los nodos finales (las hojas) nos dan la predicción que vamos buscando. Los árboles …

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¿Cómo usar Regresión Logística en Python?

Regresión Logística

La regresión logística es una técnica de aprendizaje supervisado para clasificación. Es muy usada en muchas industrias debido a su escalabilidad y explicabilidad. En este artículo vamos a ver cómo entrenar y usar un modelo de regresión logística. Si quieres repasar la teoría de esta técnica de machine learning, puedes consultar este artículo. Instrucciones rápidas …

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Regresión Logística para Clasificación

Regresión Logística

La Regresión Logística es una técnica de aprendizaje automático para clasificación. Es una red neuronal en miniatura. De hecho, la regresión logística, se trata de una red neuronal con exactamente una neurona. Matemáticas de la Regresión Logística Podemos representar lo que hace la regresión logística en la siguiente figura: Los valores de x corresponden los …

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Máquinas de Vectores de Soporte (SVM)

SVM regularizacion

En este artículo hablamos de las máquinas de de vectores de soporte. También son conocidas con el acrónimo SVM por sus siglas en inglés (Support Vector Machines). Se pueden usar tanto para regresión como para clasificación. Conceptualmente, los SVM son más fáciles de explicar para problemas de clasificación. En este artículo vamos a dar una …

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Empresas con experiencia en Inteligencia Artificial

Empresas de Inteligencia Artificial

En IArtificial.net queremos ayudar a tu empresa. Nos gustaría daros más visibilidad para que los clientes os encuentren más fácilmente. Para ello, sólo tenemos que enseñarle al mundo lo buenos que sois. ¿Qué servicios o productos ofrece la empresa? Dinos qué es lo que un cliente puede comprar en vuestra empresa. ¿Qué beneficio va a …

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Redes Neuronales Generativas Adversarias (GANs)

StyleGAN

Las Redes Neuronales Generativas Adversarias son una forma nueva de usar deep learning para generar imágenes que parecen reales. También pueden generar otro tipo de datos tales como música. En este artículo vamos a ver qué son los modelos generativos, cómo funcionan y algunos ejemplos recientes. Las Redes Neuronales Generativas Adversarias también se denominan GANs …

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Mejora tu Inglés con estas frases elegidas con IA

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En este artículo exploramos la posibilidad de usar Machine Learning para mejorar nuestro inglés. La premisa es que si nos aprendemos las estructuras más comunes en inglés, mejoraremos notablemente nuestra soltura con el inglés. Encontrando la estructura sintáctica de una frase en inglés Para encontrar las estructuras  en un lenguaje, vamos a utilizar la librería …

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Regularización Lasso L1, Ridge L2 y ElasticNet

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En muchas técnicas de aprendizaje automático, el aprendizaje consiste en encontrar los coeficientes que minimizan una función de coste. La regularización consiste en añadir una penalización a la función de coste. Esta penalización produce modelos más simples que generalizan mejor. En este artículo vamos a hablar de las regularizaciones más usadas en machine learning: Lasso …

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Gradiente Descendiente para aprendizaje automático

Gradiente Descendiente

El gradiente descendiente es la base de aprendizaje en muchas técnicas de machine learning. Por ejemplo, es fundamental en deep learning para entrenar redes neuronales. También es necesario para la regresión logística. Y en muchos casos, al hacer regresión lineal o polinómica es mejor usar el método del gradiente descendiente que el de los mínimos …

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Redes neuronales desde cero (I) – Introducción

redes neuronales

En este primer post de una serie de tres, hablaremos de una de las ramas más importantes del Machine Learning y la Inteligencia Artificial, las redes neuronales. Abordaremos este tema desde cero, empezando por la historia de las redes neuronales, sus conceptos básicos, nos adentraremos en las matemáticas que están involucradas en ellas e implementaremos …

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