Python es un lenguaje de programación de alto nivel. Tiene muchas aplicaciones. En iartificial.net usaremos python en el contexto de inteligencia artificial. En particular, usaremos python para aprendizaje automático y durante el análisis y la visualización de datos.
TorchServe es el framework para servir modelos de ML desarrollado por PyTorch. A lo largo de este repositorio podrás encontrar una guía sobre cómo entrenar y desplegar/servir un modelo de transfer learning basado en una red neuronal convolucional (CNN) con ResNet como backbone, cuyo objetivo es clasificar imágenes, del popular conjunto de datos Food101, en …
Descubre todos los artículos sobre Inteligencia Artificial, Machine Learning, Análisis de Datos, Recursos, etc. clasificados por temas. Con esta guía pretendemos ahorrarte tiempo y hacerte más fácil la navegación. Introducción al Machine Learning Estos artículos te proporcionan una introducción a los principales conceptos de Inteligencia Artificial y al Aprendizaje Automático (Machine Learning). Si te consideras …
SimFin es una plataforma que proporciona datos financieros fundamentales y precios de acciones de empresas cotizadas en mercados estadounidenses (NYSE, NASDAQ, etc.). En el momento de escribir este artículo, SimFin ofrece datos de 2,452 empresas diferentes. En este artículo vamos a hablar de SimFin, los datos y servicios que ofrece, cómo los puedes descargarlo y …
Los árboles de decisión son una técnica de aprendizaje automático supervisado muy utilizada en muchos negocios. Como su nombre indica, esta técnica de machine learning toma una serie de decisiones en forma de árbol. Los nodos intermedios (las ramas) representan soluciones. Los nodos finales (las hojas) nos dan la predicción que vamos buscando. Los árboles …
La regresión logística es una técnica de aprendizaje supervisado para clasificación. Es muy usada en muchas industrias debido a su escalabilidad y explicabilidad. En este artículo vamos a ver cómo entrenar y usar un modelo de regresión logística. Si quieres repasar la teoría de esta técnica de machine learning, puedes consultar este artículo. Instrucciones rápidas …
En algunas ocasiones nos encontraremos con datos que siguen una función polinómica. En estos casos, el mejor modelo que podemos usar es la regresión polinómica. Este artículo explica la teoría detrás de la regresión polinómica y cómo usarla en python. Regresión Polinómica – Teoría La regresión polinómica es, en realidad, una regresión lineal. El truco …
La regresión lineal es una de las técnicas más usadas en Machine Learning. Su fortaleza estriba en su simplicidad e interpretabilidad. La regresión polinómica, como ya veremos, es una extensión de la regresión lineal. Regresión Lineal – Teoría La regresión lineal es una técnica paramétrica de machine learning. Con «paramétrica» queremos decir que incluso antes …
Estas son las 15 mejores librerías de python para Machine Learning. Temas: Visualización, Cálculo Numérico, Análisis de Datos, Aprendizaje Automático, Deep Learning, Inteligencia Artificial Explicable, Procesamiento del Lenguaje Natural y mucho más. Todas las librerías de python que vamos a ver son gratuitas. Librerías de Python para Visualización Una de las fases del proceso de Machine …
El Error Cuadrático Medio es el criterio de evaluación más usado para problemas de regresión. Se usa sobre todo cuando usamos aprendizaje automático supervisado. Para cada dato histórico podremos indicar el resultado correcto. Vamos a ver como se calcula. Cálculo del Error Cuadrático Medio Vamos a calcular el error cuadrático medio con un ejemplo. En …