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Random Forest (Bosque Aleatorio): combinando árboles

Un Random Forest (Bosque Aleatorio), es una técnica de aprendizaje automático muy popular. Los Random Forests tienen una capacidad de generalización muy alta para muchos problemas. Limitaciones de los Árboles de Decisión Los árboles de decisión tienen la tendencia de sobre-ajustar (overfit). Esto quiere decir que tienden a aprender muy bien los datos de entrenamiento pero …

Ensembles: voting, bagging, boosting, stacking

por Jose Martinez Heras

Un ensemble es un conjunto de modelos de machine learning. Cada modelo produce una predicción diferente. Las predicciones de los distintos modelos se combinan para obtener una única predicción. La ventaja que obtenemos al combinar modelos diferentes es que como cada modelo funciona de forma diferente, sus errores tienden a compensarse. Esto resulta en un …