Precision, Recall, F1, Accuracy en clasificación

Precision, Recall, F1, Accuracy, Confusion Matrix

Cuando necesitamos evaluar el rendimiento en clasificación, podemos usar las métricas de precision, recall, F1, accuracy y la matriz de confusión. Vamos a explicar cada uno de ellos y ver su utilidad práctica con un ejemplo. Términos es Español Estas métricas también tienen su correspondiente nombre en español, pero es importante que sepas su nombre …

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Árboles de Decisión con ejemplos en Python

Árbol de Decisión para el problema de clasificación Iris

Los árboles de decisión son una técnica de aprendizaje automático supervisado muy utilizada en muchos negocios. Como su nombre indica, esta técnica de machine learning toma una serie de decisiones en forma de árbol. Los nodos intermedios (las ramas) representan soluciones. Los nodos finales (las hojas) nos dan la predicción que vamos buscando. Los árboles …

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¿Cómo usar Regresión Logística en Python?

Regresión Logística

La regresión logística es una técnica de aprendizaje supervisado para clasificación. Es muy usada en muchas industrias debido a su escalabilidad y explicabilidad. En este artículo vamos a ver cómo entrenar y usar un modelo de regresión logística. Si quieres repasar la teoría de esta técnica de machine learning, puedes consultar este artículo. Instrucciones rápidas …

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Regresión Logística para Clasificación

Regresión Logística

La Regresión Logística es una técnica de aprendizaje automático para clasificación. Es una red neuronal en miniatura. De hecho, la regresión logística, se trata de una red neuronal con exactamente una neurona. Matemáticas de la Regresión Logística Podemos representar lo que hace la regresión logística en la siguiente figura: Los valores de x corresponden los …

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Inteligencia Artificial aplicada a meneame.net

Inteligencia Artificial aplicada a menéame

En este artículo, vamos a aplicar Inteligencia Artificial a todas las noticias de portada de meneame.net en 2018. Empezaremos realizando un análisis estadístico y visualización de datos. Después usaremos Procesamiento del Lenguaje Natural y Aprendizaje Automático. Quisiera agradecer a Alfonso Martínez Heras su colaboración en este proyecto. Alfonso se ha encargado de crear un web scrapper …

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Generalización en Machine Learning

Separación de datos en los conjuntos de Entrenamiento y Testeo

En Machine Learning, la Generalización es la capacidad de obtener buenos resultados con datos nuevos. En este artículo vamos a hablar de por qué es tan importante la generalización y cómo medirla. Intuición gráfica de la Generalización en Machine Learning Para explicar el concepto de generalización, vamos a intentar usar un ejemplo gráfico y usar …

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Las 7 Fases del Proceso de Machine Learning

Fases del Machine Learning

A la hora de usar Machine Learning, es conveniente seguir un proceso si queremos obtener buenos resultados. Al seguir un proceso, podemos hacer un mejor uso de nuestro tiempo. Además tendremos una orientación sobre qué es lo que debemos hacer en caso de que nuestros resultados no sean tan buenos como esperábamos. En este artículo …

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¿Clasificación o Regresión?

ImageNet - Concurso de Machine Learning usando Clasificación

Cuando usamos aprendizaje automático, podemos realizar tareas de clasificación o de regresión. La diferencia está en el tipo de resultado que queremos que la técnica de machine learning produzca. Veamos la diferencia. Clasificación Cuando usamos clasificación, el resultado es una clase, entre un número limitado de clases. Con clases nos referimos a categorías arbitrarias según …

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